Op donderdag 25 juni 2026 mocht ik een bijdrage leveren aan het mini-symposium AI in de Zorg – Infectiepreventie van STIP in De Schakel in Nijkerk. Een bijzondere middag, niet alleen vanwege het thema, maar ook omdat er afscheid werd genomen van twee grondleggers van STIP: Carolien Oldenkamp en Pieter Sloot.

Mijn keynote had als titel: “De impact van AI op de praktijk: van hype naar werkelijkheid.”

En precies daar zit voor mij de kern. AI is geen toekomstmuziek meer. Het is er al. Ook in de zorg. Ook in infectiepreventie. De vraag is dus niet óf AI invloed gaat hebben op het werk, maar vooral hoe we die invloed bewust, veilig en mensgericht vormgeven.

Niet beginnen bij technologie, maar bij de toekomst

In mijn bijdrage begon ik bewust niet bij tools, modellen of technische mogelijkheden. Ik begon bij de toekomst van werk, leren en professioneel handelen. Want AI raakt niet alleen processen, maar ook keuzes, rollen, verantwoordelijkheden en vertrouwen.

Binnen infectiepreventie is dat extra relevant. Het werk vraagt om zorgvuldigheid, actuele kennis, professioneel oordeel en heldere communicatie. AI kan daarin ondersteunen, bijvoorbeeld bij het sneller vinden van protocollen, het samenvatten van richtlijnen, het voorbereiden van beleid of het verkennen van scenario’s. Maar AI mag nooit gedachteloos het professionele oordeel vervangen.

Zeker in een tijd van AI blijft de vraag belangrijk: wat laten we aan technologie over, en wat moet juist nadrukkelijk menselijk blijven?

Van 70 jaar AI naar de praktijk van vandaag

Tijdens de keynote maakten we ook een korte reis door de geschiedenis van AI. Want hoewel AI voor veel mensen voelt als iets nieuws, bestaat het vakgebied al ruim 70 jaar. Wat nu anders is, is de snelheid waarmee generatieve AI toegankelijk is geworden voor professionals in vrijwel iedere sector.

Die toegankelijkheid maakt AI krachtig, maar vraagt ook om AI-geletterdheid. Niet iedereen hoeft programmeur of data scientist te worden, maar iedere professional moet wel kunnen begrijpen wat AI wel en niet kan, waar risico’s zitten en hoe je kritisch blijft kijken naar output.

Juist in de zorg is dat essentieel. AI kan overtuigend klinken, maar alsnog onvolledig, onjuist of contextloos zijn. Daarom blijft menselijke regie onmisbaar.

AI als companion, niet als vervanger

Een belangrijk uitgangspunt in mijn verhaal was: zie AI niet als vervanger van de professional, maar als companion. Een goede AI-toepassing helpt je denken, scherpt je vragen aan, versnelt voorbereidende stappen en ondersteunt reflectie.

Bij CareGPT werken we vanuit datzelfde principe. Niet: “AI neemt het over.” Maar: “AI helpt professionals om beter, sneller en bewuster te werken, binnen duidelijke kaders voor veiligheid, privacy en verantwoordelijkheid.”

Dat betekent dat AI-toepassingen in de zorg moeten aansluiten bij de praktijk. Ze moeten begrijpelijk zijn, veilig omgaan met gegevens, transparant zijn in gebruik en de professional ondersteunen in plaats van passeren.

Een middag vol herkenning en gesprek

Wat mij vooral bijbleef aan het symposium, was de openheid in de zaal. Er was nieuwsgierigheid, maar ook gezonde terughoudendheid. Precies die combinatie is waardevol. AI vraagt niet om blind enthousiasme, maar ook niet om angst of stilstand.

Tijdens de interactieve onderdelen en de AI-proeverij ontstonden mooie gesprekken over praktische toepassingen, ethische grenzen, tijdswinst, protocollen, kennisdeling en de rol van de zorgprofessional. De kracht zat niet alleen in de technologie, maar vooral in de vragen die werden gesteld.

Want uiteindelijk begint verantwoord gebruik van AI niet met een tool, maar met een goed gesprek.

Dank aan STIP

Veel dank aan STIP voor de uitnodiging en de fijne organisatie. Het was mooi om samen met professionals uit infectiepreventie, zorg, software en innovatie te verkennen wat AI kan betekenen voor de praktijk.

Mijn conclusie na deze middag is helder: AI gaat de zorg veranderen, maar de manier waarop ligt nog open. Laten we die verandering daarom niet alleen technisch benaderen, maar vooral mensgericht, professioneel en zorgvuldig.

Want goede AI in de zorg begint niet bij kunstmatige intelligentie.

Het begint bij echte verantwoordelijkheid.