Een uur live bouwen met docenten in de Week van de Toetsbekwaamheid, terugkijken kan nu

Wat gebeurt er als je docenten een uur de ruimte geeft om zelf een leerapp te bouwen? Dat probeerden we op maandag 2 november in de Week van de Toetsbekwaamheid. Geen presentatie vol theorie, maar samen bouwen aan oefen- en toetsapps, in gewone taal en met AI als bouwpartner.

De opname staat nu online als compilatie van 25 minuten. Met hoofdstukken, dus je springt zo naar het stuk dat jou interesseert.

Van leerdoel naar oefenruimte

Toetsbekwaamheid gaat voor mij niet alleen over goede summatieve toetsen. Het gaat ook over de vraag hoe studenten vooraf kunnen oefenen, zodat ze snappen wat er van hen verwacht wordt. We hebben studenten de afgelopen jaren overladen met rubrics en leeruitkomsten van drie of vier zinnen. Om die te doorgronden heb je best veel metacognitie nodig.

Daarom liet ik in de sessie een rubric-trainer zien. Studenten beoordelen drie korte verslagen zelf en zien daarna hoe een ervaren docent scoorde, met uitleg per criterium en het verschil met hun eigen oordeel. Kalibreren in de praktijk dus, in de eigen tijd van de student.

Ook liet ik een zelfscan zien waarmee docenten hun eigen toetsbekwaamheid op vijf thema's in kaart brengen. En ik bouwde live een leerapp over fotosynthese, vanuit één zin in de chat.

Wat de deelnemers zelf bouwden

Het mooiste deel van de sessie was het moment dat de deelnemers hun eigen apps lieten zien. Een docent pedagogiek bouwde een trainer om progressiegerichte feedback te oefenen in drie stappen, met sterke en zwakke voorbeelden, casussen en tips in plaats van kant-en-klare verbeteringen.

Een andere deelnemer maakte een leeruitkomstenchecker die meekijkt naar het werkwoord, het Bloom-niveau en het NLQF-niveau, en een herformulering voorstelt. En samen hebben we live gedebugd aan een routespel rond het handelsreizigersprobleem. Dat liep niet meteen goed, en juist daar leerden we het meest van.

De docent blijft de ontwerper

Dit sluit aan bij het HEAR-model uit mijn boek De kunst van het samenleven met AI. Het begint bij de bedoeling van de docent, de Human Intent. Jij weet welk leerdoel je wilt bereiken en wat je studenten nodig hebben. De AI denkt mee, stelt een bouwplan voor en bouwt stap voor stap. Maar jij test de app, jij past aan en jij besluit of hij goed genoeg is voor je studenten. Die verantwoordelijkheid, de Reasoned Responsibility, blijft bij de mens.

Privacy en de ethische kant

Een terechte vraag uit de zaal ging over studentwerk. Op veel scholen mag je dat niet zomaar in een AI-tool invoeren, en dat is goed. Je kunt juist heel veel nuttige apps bouwen waar studenten zonder inlog en zonder persoonsgegevens mee oefenen. In de sessie werkten we in CivAI Coding Studio, dat volledig in Europa draait.

We stonden ook stil bij de ecologische voetafdruk van AI. Wees zuinig met je prompts, kies leveranciers die iets terugdoen voor de aarde en bespreek het gewoon met je studenten. Bewust omgaan met AI hoort bij AI-geletterdheid.

Dank je wel

Heel veel dank aan alle deelnemers die durfden mee te bouwen, hun scherm deelden en eerlijke feedback gaven. En een groot dank je wel aan het Netwerk Toetsbekwaamheid h(b)o en iedereen achter de Week van de Toetsbekwaamheid voor de organisatie en de mogelijkheid om dit te laten zien. Wat fijn dat er zo'n podium is voor toetsing en vernieuwing.

Zelf proberen of samen verder

Wil je zelf aan de slag? Dat kan kosteloos via civaicodingstudio.eu. Meer video's over AI in het onderwijs vind je in de playlist Leren met AI op het YouTube-kanaal van Onderwijs Orakel.

Wil je met je team of opleiding een workshop over AI en toetsing, of samen leerapps bouwen voor je eigen vak? Neem contact op, dan denk ik graag met je mee.

Transparantie. CivAI Coding Studio is een product van CivAI, waar ik medeoprichter van ben.