Wie denkt hier eigenlijk?

Wie denkt hier eigenlijk? Die vraag stel ik mezelf steeds vaker als ik studenten met AI zie werken.

Het schuurt niet in de techniek. Het schuurt wanneer een student een antwoord krijgt voordat de eigen vraag is uitgewerkt, en niet meer weet of hij geholpen is of ingehaald.

Regels zeggen wat mag. Trainingen leren hoe het werkt. Maar tussen die twee ligt een gebied waar we zelden taal voor hebben. En precies daar gebeurt het leren.

Daarom schreef ik een praktijkartikel over het HEAR-raamwerk uit mijn boek De kunst van het samenleven met AI. Vier lagen, één gesprek. Human Intent, Expressive Interaction, AI Mediation en Reasoned Responsibility. Twee lagen liggen bij de mens, twee in de interactie met het systeem. De mens staat aan het begin en aan het einde.

Met twee infographics, zestien bronnen en zes concrete aanknopingspunten voor docenten en teams. En een kijkje in hoe we de AI-companions in EduGPT op HEAR hebben ontworpen.

Zeker in een tijd van AI is de vraag niet of studenten AI mogen gebruiken, maar welk denken we willen zien.

Het artikel is kosteloos te downloaden in het Nederlands en Engels:

Ik ben benieuwd. Waar in jouw onderwijs is het denken nog zichtbaar, en waar is het stil verschoven naar het systeem?